किनेक्ट-आधारित प्रणाली विकसित हुई जो पहचानती है कि आप क्या कर रहे हैं

Anonim

किनेक्ट-आधारित प्रणाली विकसित हुई जो पहचानती है कि आप क्या कर रहे हैं

विज्ञान

बेन कॉक्सवर्थ

8 जुलाई, 2011

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किनेक्ट-सक्षम प्रणाली की पहचान करने में सक्षम कुछ गतिविधियां (छवि: कॉर्नेल विश्वविद्यालय)

जब और यदि हम कभी भी हमारे व्यक्तिगत रोबोट सहायकों को प्राप्त करते हैं, तो यह सोचना अच्छा होगा कि हम उनके सामने "खुद " हो सकते हैं, हमारे बटों को खरोंचने या हमारे डिओडोरेंट की जांच करने जैसी चीजें कर सकते हैं - क्योंकि वे सिर्फ रोबोट, है ना? वे यह नहीं जान पाएंगे कि हम क्या कर रहे हैं। खैर ... वर्तमान में कॉर्नेल विश्वविद्यालय में किए जा रहे अनुसंधान के लिए धन्यवाद, वहां पहले से ही एक माइक्रोसॉफ्ट किनेक्ट सिस्टम है जो लोगों की गतिविधियों को सही ढंग से पहचान सकता है, उनके आंदोलनों के अवलोकन के आधार पर। यदि ऐसी तकनीक रोबोट में शामिल की गई थी, तो यह संभव है कि यह आपको अपने मुंह से चबाने के लिए सलाह दे सकता है - हालांकि अधिक संभावना है, यह आपको भारी वस्तु उठाने में मदद करने के लिए पेशकश कर सकता है।

शोध परियोजना में, किनेक्ट के आरजीबीडी (रेड, ग्रीन, ब्लू, गहराई) कैमरे का इस्तेमाल पांच अलग-अलग सेटिंग्स - कार्यालय, रसोईघर, बेडरूम, बाथरूम और रहने वाले कमरे में 12 अलग-अलग गतिविधियों को करने वाले चार लोगों का निरीक्षण करने के लिए किया गया था। गतिविधियों में दांतों को ब्रश करने, खाना पकाने, एक व्हाइटबोर्ड पर लिखने, कंप्यूटर पर काम करने और पीने के पानी जैसी चीजें शामिल थीं। डेटा एल्गोरिदम के माध्यम से चलाया गया था, जिसमें गतिविधियों को अधिक प्रबंधनीय उप-गतिविधियों में विभाजित किया गया था, जिसे पदानुक्रमित अधिकतम एन्ट्रॉपी मार्कोव मॉडल के नाम से जाना जाता है। यह अनिवार्य रूप से कहता है कि यदि कोई व्यक्ति ए, बी, सी, और डी करने के लिए देखा जाता है, तो ई संभवतः वे क्या कर रहे हैं। अगर सिस्टम ने पहली बार देखा था कि व्यक्ति गतिविधियों का एक प्रशिक्षण सेट करता है, तो वह उन गतिविधियों को 84.3 प्रतिशत सटीकता "क्षेत्र में पहचानने में सक्षम था। " अगर उसने पहले व्यक्ति को नहीं देखा था, तो यह सक्षम था 64.2 प्रतिशत सटीकता का प्रबंधन करें।

इस तरह के एक सिस्टम से लैस व्यक्तिगत सहायक रोबोट घरेलू देखभाल स्थितियों में इसका इस्तेमाल कर सकते हैं, यह जांच कर सकते हैं कि लोग अपनी देखभाल में पर्याप्त पानी पी रहे थे, नियमित रूप से अपने दांतों को ब्रश करते थे, अपनी गोलियाँ लेते थे, और इसी तरह। रोबोट की क्षमताओं के आधार पर, अगर उसने देखा कि व्यक्ति को कुछ करने में कठिनाई हो रही है, तो यह भी कदम उठा सकता है और मदद कर सकता है।

प्रयोगों में, सिस्टम गतिविधियों के साथ मिश्रित गैर-संबंधित संकेतों से फेंकने से बचने में सक्षम था, और इससे कोई फर्क नहीं पड़ता कि वह जिस व्यक्ति को देख रहा था वह बाएं या दाएं हाथ से था। कॉर्नेल शोधकर्ताओं ने स्वीकार किया कि, उनके सभी विषय खुले में प्रदर्शन कर रहे थे, और यह सुनिश्चित नहीं होगा कि अगर वस्तुएं इसके दृष्टिकोण को अवरुद्ध कर रही हों तो सिस्टम कितना अच्छा प्रदर्शन करेगा। उन्होंने यह भी सुझाव दिया कि यह बेहतर काम करेगा यदि सिस्टम कुछ महत्वपूर्ण वस्तुओं (टूथब्रश, कांटे, इत्यादि) को पहचानना सीख सकता है जो कुछ गतिविधियों के संदर्भ में हैं।

स्रोत: मैं प्रोग्रामर

किनेक्ट-सक्षम प्रणाली की पहचान करने में सक्षम कुछ गतिविधियां (छवि: कॉर्नेल विश्वविद्यालय)

किनेक्ट-सक्षम प्रणाली की पहचान करने में सक्षम कुछ गतिविधियां (छवि: कॉर्नेल विश्वविद्यालय)